首先po一下我和我朋友的邀请码，需要的可以自取： ? 邀请你体验SciMaster——你身边的AI科学家朋友，助你高效完成学术探索与深度研究！注册链接： https://j1q.cn/mA1gntcE 激活账号请使用你的专属邀请码 EM30UN2EOA ? 邀请你体验SciMaster——你身边的AI科学家朋友，助你高效完成学术探索与深度研究！注册链接： https://j1q.cn/D3Tzix71 激活账号请使用你的专属邀请码 2RTS1DX4DL Aminer之后最能打的科研agent（bushi），当然技术上也还有很多不足，瑕不掩瑜，好评鼓励。 产品背景是深势那个玻尔Science Navigator科研平台，基于此他们这阵子新发了写科研深度研究的SciMaster。 个人实测下来，会比较精准在科研这块，但是实测下来在AI细分应用技术对比（比如data agent、DiT、AI生3D、VLA等的技术对比研究）方面和Gemini的深度研究没有什么大的差别，为什么呢，因为这些很多都不是写在论文里的。相比之下，泛理化方面的前沿技术mapping就会好一些。 一个来自维特根斯坦的建议是，对于自己不擅长的，要保持缄默，这一点希望可以改进，不懂的说不懂就好了不要硬扯，别的都是比较好的，然后一定不要学Gemini深度研究老搞些很夸张的修辞手法。最后就是生成的内容篇幅相对短一点，希望可以更深入。 有些插件可以选择，对于做专业这些方面科研的应该是比较有用的。