尝试了skills后，感觉 claude code sdk的服务应该会替代很多工作流的agent，目前对于skill的理解，我觉得是一个复杂的大型提示词，提示词里直接包含代码工具，可以把这些代码理解成工作流里的插件，由一个智能的大脑来决定是否调用 举个简单的例子，cc+skills，有点像是纯提示词完成“工作流”的搭建，但灵活性非常高，可以跟本地的文档结合，毕竟可以直接运行脚本（脚本可以用vibe coding的方式来写） 自己写了一个美股晨报的skill，流程大致是：1）链接云端的数据库提取隔夜的标的行情，以及2w，3m的历史收益率-2）利用脚本（deepseek写的算法）对行情进行分析，拆解出来值得关注的数据变化，这里如果你只让大模型根据自己的知识去理解数据看趋势变化，我觉得没有意义，大模型对于数据分析的长链条推理这块，应该不行，所以不如直接通过一个量化分析的脚本，让它拿到结论—3）根据关注的数据，去网上搜相关的知识）-4）写报告——5）审核+修改 如果不用skill，这一套流程我觉得是有点难实现的，但是用skill就很丝滑