肯定产品的坦诚，既然自称 “不成熟”，那我就少骂一点，这款产品确实是给我提供了些许 “情绪价值”，一个是短暂体验到 AI 创作的快乐(为啥k感是敏感词?)，另一个是交互有趣 (给 agent 取了很多有意思的名字并以聊天的方式呈现)，但当前效果不足以支撑其成为一个好的生产力工具，下面简单谈谈一些体验过程中发现的不够好的方面： 完成度高但可替代性太强：这次我主要体验的是全托管功能，毕竟对我这种人来说所有地方分镜都让我一个人去完成那肯定还是太费时间了，产品给我整体的感觉其实也是主要背靠模型的能力，nano banana + sora 配合上一些上下文工程以及一个还看的过眼的前端，换在模型刚出的时候我可能还会赞叹说产品响应快能及时抓住热点，但现在已经过了很久了，没了 “快” 那剩下的肯定是需要质量去填补，从目前的效果来看其实我只用模型再让 gpt 给我生成一些分镜画面去生成 + 随意一个视频剪辑软件都能做到差不多的效果，这款产品唯一好的就是解约了一些我们的时间，但也仅此而已了，光有一个好看的前端和有趣的交互形式还远远不够 没能解决真正的痛点工程化也欠佳： 1. 前端少量 BUG： 一个是缺乏预览，图 1 我都不知道我两个角色有啥区别没有预览不小心误点击就结束了 另一个是视频生成过程时间进度反人类 (“总时间 / 当前进度”) 是不是反过来更符合正常情况，当然这个无关痛痒，致命问题是当我不小心电脑休眠再打开后，进度条时间就直接重置了无状态恢复机制，一下就让我失去了对项目进度的掌控 2. 图生图质量不可控：现在市面上大模型都是文生图效果还算不错，但图生图都基本上非常不稳定角色一致性太差！虽说这首目前所有大模型的通病，但既然做成了产品，就该有产品级的解决方案，角色素材库是第一步，别第一步就把用户的耐心消磨殆尽了，与其在产品里反复抽卡，不如我本地 PS 做好图片直接上传来得稳定 3. 意图识别差： 全托管模式的核心应是 “理解并执行”，但实际使用的时候 oiioii 将完整故事框架误解为 “创建角色”，从这个环节就暴露出上下文理解与任务拆解能力的严重不足，另外还有个最致命的就是提示词扩写能力一般，这个很容易理解就不举例了 4. 缺乏分镜视频版本控制： AI 生成视频充满不确定性，这是常态，我相信未来一定能从模型测解决，所以我能接受分镜不稳定的情况，但产品不给我任何 “回退” 的权利，至少我能随时切换我喜欢 (勉强能接受) 的版本 5. 不支持自定义声音： 声画分离对视频算是基础操作吧，实现上也并不难，当我做好一个视频的时候，突然意识到音色和角色不匹配的时候是真的有点小绝望，缺少了完整性，直白来说就是最后一公里的绝望感，既然选择用你肯定是希望全流程可控不是么？