推理加速 是一种技术，旨在提高AI模型在进行推理时的速度和效率。它主要包括两个方面：算法优化和硬件加速。 算法优化 通过剪枝、量化、压缩等技术减少计算量和内存占用，从而提高推理速度和精度。 硬件加速 则利用.......
推理加速 是一种技术，旨在提高AI模型在进行推理时的速度和效率。它主要包括两个方面：算法优化和硬件加速。
算法优化 通过剪枝、量化、压缩等技术减少计算量和内存占用，从而提高推理速度和精度。
硬件加速 则利用特定的硬件平台，如GPU、FPGA等，以及专门的AI加速器，来提升推理性能。
例如，华为数据存储与中科弘云联合发布的AI推理加速联合解决方案，以华为OceanStor A系列存储为底座，结合中科弘云智算互联网云服务平台HyperCN平台，优化长序列推理体验。此外，NVIDIA的T4服务器通过其专为加速AI推理打造的GPU，在处理大规模数据集时展现出显著的性能提升。
同时，腾讯云的TI-ACC加速工具支持移动端、桌面端、后台端全平台，并可针对TensorFlow、PyTorch等多框架进行统一加速。而Groq AI推理加速器则在化学分子属性预测、药物发现等领域取得了显著成果。
百度开发者中心也提供了丰富的资源和技术支持，帮助开发者实现更高效的推理加速。百度百舸AIAK-LLM的大模型训练和推理加速实践证明了这一点，在大规模数据集处理中展现出强大的性能。
总之，通过算法优化和硬件加速技术的结合应用，AI推理速度和效率得到了显著提升。