什么是AI TRiSM? AI TRiSM（人工智能信任、风险和安全管理）是一个全面的管理框架，旨在帮助组织识别和缓解AI应用中可能出现的偏见、误解和滥用等潜在风险。 在图像识别领域，AI TRiSM能够帮助企业识别和消除模型中.......
什么是AI TRiSM?
AI TRiSM（人工智能信任、风险和安全管理）是一个全面的管理框架，旨在帮助组织识别和缓解AI应用中可能出现的偏见、误解和滥用等潜在风险。
在图像识别领域，AI TRiSM能够帮助企业识别和消除模型中的偏差，确保对所有用户的公平性。
在自然语言处理领域，AI TRiSM能够帮助防止模型被滥用或用于生成虚假信息。
同样，在机器学习领域，AI TRiSM能够确保算法的透明度和可解释性。
AI TRiSM的关键领域
可解释性：帮助组织了解其AI模型如何做出决策并识别潜在的偏见。
ModelOps：管理和维护AI模型就像管理任何其他软件系统一样。AI TRiSM提供自动化工具来简化这一过程。
应用实例
炎黄盈动推出了基于Gartner提出的AI TRiSM框架的「TRiSM for AWS Agent」平台，旨在确保上层应用的合规、公平、可靠和保护数据隐私。
Gartner发布的2024年十大战略技术趋势中，将人工智能信任、风险和安全管理（AI TRiSM）列为其中一项重要趋势。
通过采用AI TRiSM框架，组织可以更好地管理其AI系统的安全性和合规性，从而提升整体的安全防御能力。